作者｜孙鹏越
编辑｜大 风
OpenAI 又又又进化了。
北京时间 9 月 21 日凌晨，OpenAI 公司宣布，距离上个版本 17 个月后，文生图 AI 工具迎来了第三个版本 DALL · E 3。
据了解，DALL · E 3 将和 ChatGPT 集成，不仅可以用 prompt（提示词）设计出 AI 图，还能通过对话来修改生成的图像。不仅加强 prompt 的生成图像体验，而且增强模型理解用户指令的能力，图像效果也有巨大提升。
简单来说，DALL · E 3 使用户更易将想法转化为准确的图像，让 AI 图像生成方式更接近于 ChatGPT。就算是不知道如何使用提示词，可以直接输入你的想法，ChatGPT 会自动为 DALL · E 3 生成详细的提示词。
DALL · E 3
OpenAI 公司 CEO 奥特曼（Sam Altman）表示，DALL · E 3 将在接下来的几周内向所有 ChatGPT Plus 付费版 / 企业版用户开放，并计划在秋季向研究实验室及其 API 服务发布。但对于是否会发布免费的公开版本，OpenAI 并未提起。
不经意间，OpenAI 又新增一项盈利项目，而在此前，OpenAI 已经被硅谷权威媒体 The Information 曝出一年营收高达超 10 亿美元。
据 The Information 报道，OpenAI 在 2022 年亏损达到 5.4 亿美元，但在今年营收就能达到 10 亿美元。短短 10 个月的时间，OpenAI 就完成了由亏转盈，商业化进程可谓是极为高效。
每日烧掉 70 万美元
OpenAI 推出 ChatGPT 之时，虽然引领了 AI 时代的进程与发展，但它的盈利一直不被外界看好。
在数个月之前，Analytics India Magazine 的一份报告中称，OpenAI 仅运行其人工智能服务 ChatGPT 每天就要花费约 70 万美元，OpenAI 目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在 2024 年底不得不申请破产。
大多数媒体同时看衰 OpenAI 并不是毫无缘由。硅谷权威媒体 The Information 今年 8 月报道称，OpenAI 在 2022 年营收 0.28 亿美元，亏损 5.4 亿美元。
而在过去几年的时间里，尤其是 GPT-3.5 爆火之前，OpenAI 纯粹是一个毫无盈利的公司。它的所有营收，均来自 " 金主爸爸 " 微软的注资。
从 2019 年开始，微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，并在此后将投资金额追加到了 150 多亿美元，这些费用大多数用在了搭建 AI 超级计算机和购买 AI 芯片的硬件支出上。
据微软高管透露，为 ChatGPT 提供算力支持的 AI 超级计算机，是微软在 2019 年投资 10 亿美元建造一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个英伟达 A100 GPU，还配备了 60 多个数据中心总共部署了几十万个英伟达 GPU 辅助。
OpenAI CEO 奥特曼、微软 CEO 纳德拉
除了硬件费用之外，训练 ChatGPT 同样要斥资重金。ChatGPT 越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。
OpenAI 资料显示，ChatGPT 训练一次 13 亿参数的 GPT-3 XL 模型每天需要的全部算力约为 27.5PFlop/s，而训练一次 1746 亿参数的 GPT-3 模型每天需要的算力约为 3640PFlop/s。
国盛证券估算，2023 年 1 月平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT，对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为 8 亿美元，每日电费在 5 万美元左右。
150 多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的 " 窟窿 "。除了硬件成本、算力成本和训练成本之外，OpenAI 的人力成本也一直居高不下。
OpenAI 在旧金山拥有 375 名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年薪资高达 2 亿美元以上。据国外薪酬网站调查，OpenAI 软件工程师工资待遇的平均收入是 92 万美金。
高昂的硬件成本、高昂的算力成本、高昂的人力成本，哪怕在微软的支持下，OpenAI 也难免捉襟见肘。于是 " 吞金兽 " 的 ChatGPT，一直被外界称为 " 挣扎在生死线之上 "。
但仅仅只过了几个月，原本 " 日亏 70 万美元 " 的 OpenAI，却突然开始转危为安，甚至曝出盈利高达 10 亿美元。
不断飙升的商业化
近日，The Information 爆料，OpenAI 预计在未来 12 个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过 10 亿美元的收入。
这让唱衰 OpenAI 濒临破产的媒体，一片哗然。
仔细盘点 OpenAI，发现自从去年 11 月 30 日，GPT-3.5 在全世界范围内爆火之后，OpenAI 就已经开始运转商业化流程，并非坐在原地等待其它大模型的追赶。
先是在 2023 年 2 月 2 日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT Plus，也就是收费制订阅服务，以每月 20 美元的价格，可以让用户在高峰期优先使用 ChatGPT。
然后在 2023 年 4 月 12 日，OpenAI 宣布推出基于付费订阅的的商业版产品 ChatGPT Business，以使企业能够在控制自己数据的情况下使用他们的服务。
最后，OpenAI 在近日表示，要继续推出企业版的 Beta 版本，也就是俗称的 " 定制版 "，能为大中小企业提供更多 ChatGPT 定制化选项。
在完成 Plus 版、企业版、商务版三重收费标准后，OpenAI 为了增加营收，多次调整 GPT-4 访问限制，从最初的 150msg/4hr 调整到 25msg/3hr，7 月下旬又上调至 50msg/3hr。并且还进行多次 GPT 模型能力升级和降价，后者包括嵌入模型和 GPT-3.5-turbo。
ChatGPT Plus
多套组合拳打出来，OpenAI 商业化进展取得了开门红。
据 OpenAI 表示，在 C 端市场上，截止 7 月份，ChatGPT Plus 付费用户达到 200 万；在 B 端市场上，企业版 ChatGPT 已经被超过 80% 的财富 500 强公司团队采用。而 Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业已经提前试用了定制版本 ChatGPT Beta，均反馈良好。
值得一提的是，OpenAI 盈利的模型多种多样，并不仅有 ChatGPT。例如微调模型 babbage、davinci、向量化模型 Ada v2、语音模型 Whisper，和开头提到的文生图模型 DALL · E 3。各有各的用途，收费模式也不大一致。
CEO 奥特曼（Sam Altman）在今年年初曾提到："OpenAI 在 2023 年预计实现 2 亿美元的年收入，并在 2024 年达到 10 亿美元的目标。"
但是按现在 200 万付费用户和 80% 财富 500 强公司的基数来看，今年就能完成 2024 年的年度计划。
游戏领域是新方向
OpenAI 除了是创业者之外，还是一位资深投资人。
从 2015 年开始，OpenAI 通过设立创投基金的方式，投资 AI 初创公司和组织。据 The Information 统计，截至今年 1 月，OpenAI 已经投了至少 16 家。
在上个月 17 日，OpenAI 在官网发布了公告宣布，已经收购完成一家年轻的 AI 初创企业 Global Illumination，并将其整个团队纳入麾下。这笔交易也是 OpenAI 自 2015 年以来，第一次公开的收购信息。
那么这家 Global Illumination 为什么这么特别？原因就是它不但是一家 AI 公司，还是一家游戏公司。
Global Illumination 独立开发的一款游戏 "Biomes"，并不是当下流行的手游，而是一个网页浏览器端的页游，游戏风格无比接近古早的沙盒游戏《我的世界》。
而《我的世界》则是有史以来最畅销的电子游戏，截至 2021 年 5 月，《我的世界》拥有 2.38 亿销量和 1.5 亿月活跃用户。
来源：网络
游戏领域一直和 AI 大模型，有着千丝万缕的关系。游戏能够给 AI 提供一个良好的稳定训练环境，锻炼 AI 的决策能力。早在 2016 年，OpenAI 就曾通过实时战略游戏 Dota2，来训练 AI。
OpenAI 可以动态地调整地形、植被、动物、天气等内容，生成真实多变的游戏世界，训练更好更强大的 AI，进一步促使 GPT 模型不断进化，最终实现通用人工智能（AGI）。同时，AI 也能赋能游戏更多的智能化，给玩家带来更多的体验感。
从侧面来讲，收购一家游戏公司，并有可能研发一款游戏，足以说明 OpenAI 的资金链足够充足，并没有破产的风险。
至于游戏能否成为继 ChatGPT 之后的新增量，还需要看 OpenAI 后续成立游戏项目的类型。
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OpenAI 年入 10 亿美元，大模型商业化走到哪一步了？
作者｜孙鹏越
编辑｜大 风
OpenAI 又又又进化了。
北京时间 9 月 21 日凌晨，OpenAI 公司宣布，距离上个版本 17 个月后，文生图 AI 工具迎来了第三个版本 DALL · E 3。
据了解，DALL · E 3 将和 ChatGPT 集成，不仅可以用 prompt（提示词）设计出 AI 图，还能通过对话来修改生成的图像。不仅加强 prompt 的生成图像体验，而且增强模型理解用户指令的能力，图像效果也有巨大提升。
简单来说，DALL · E 3 使用户更易将想法转化为准确的图像，让 AI 图像生成方式更接近于 ChatGPT。就算是不知道如何使用提示词，可以直接输入你的想法，ChatGPT 会自动为 DALL · E 3 生成详细的提示词。
DALL · E 3
OpenAI 公司 CEO 奥特曼（Sam Altman）表示，DALL · E 3 将在接下来的几周内向所有 ChatGPT Plus 付费版 / 企业版用户开放，并计划在秋季向研究实验室及其 API 服务发布。但对于是否会发布免费的公开版本，OpenAI 并未提起。
不经意间，OpenAI 又新增一项盈利项目，而在此前，OpenAI 已经被硅谷权威媒体 The Information 曝出一年营收高达超 10 亿美元。
据 The Information 报道，OpenAI 在 2022 年亏损达到 5.4 亿美元，但在今年营收就能达到 10 亿美元。短短 10 个月的时间，OpenAI 就完成了由亏转盈，商业化进程可谓是极为高效。
每日烧掉 70 万美元
OpenAI 推出 ChatGPT 之时，虽然引领了 AI 时代的进程与发展，但它的盈利一直不被外界看好。
在数个月之前，Analytics India Magazine 的一份报告中称，OpenAI 仅运行其人工智能服务 ChatGPT 每天就要花费约 70 万美元，OpenAI 目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在 2024 年底不得不申请破产。
大多数媒体同时看衰 OpenAI 并不是毫无缘由。硅谷权威媒体 The Information 今年 8 月报道称，OpenAI 在 2022 年营收 0.28 亿美元，亏损 5.4 亿美元。
而在过去几年的时间里，尤其是 GPT-3.5 爆火之前，OpenAI 纯粹是一个毫无盈利的公司。它的所有营收，均来自 " 金主爸爸 " 微软的注资。
从 2019 年开始，微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，并在此后将投资金额追加到了 150 多亿美元，这些费用大多数用在了搭建 AI 超级计算机和购买 AI 芯片的硬件支出上。
据微软高管透露，为 ChatGPT 提供算力支持的 AI 超级计算机，是微软在 2019 年投资 10 亿美元建造一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个英伟达 A100 GPU，还配备了 60 多个数据中心总共部署了几十万个英伟达 GPU 辅助。
OpenAI CEO 奥特曼、微软 CEO 纳德拉
除了硬件费用之外，训练 ChatGPT 同样要斥资重金。ChatGPT 越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。
OpenAI 资料显示，ChatGPT 训练一次 13 亿参数的 GPT-3 XL 模型每天需要的全部算力约为 27.5PFlop/s，而训练一次 1746 亿参数的 GPT-3 模型每天需要的算力约为 3640PFlop/s。
国盛证券估算，2023 年 1 月平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT，对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为 8 亿美元，每日电费在 5 万美元左右。
150 多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的 " 窟窿 "。除了硬件成本、算力成本和训练成本之外，OpenAI 的人力成本也一直居高不下。
OpenAI 在旧金山拥有 375 名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年薪资高达 2 亿美元以上。据国外薪酬网站调查，OpenAI 软件工程师工资待遇的平均收入是 92 万美金。
高昂的硬件成本、高昂的算力成本、高昂的人力成本，哪怕在微软的支持下，OpenAI 也难免捉襟见肘。于是 " 吞金兽 " 的 ChatGPT，一直被外界称为 " 挣扎在生死线之上 "。
但仅仅只过了几个月，原本 " 日亏 70 万美元 " 的 OpenAI，却突然开始转危为安，甚至曝出盈利高达 10 亿美元。
不断飙升的商业化
近日，The Information 爆料，OpenAI 预计在未来 12 个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过 10 亿美元的收入。
这让唱衰 OpenAI 濒临破产的媒体，一片哗然。
仔细盘点 OpenAI，发现自从去年 11 月 30 日，GPT-3.5 在全世界范围内爆火之后，OpenAI 就已经开始运转商业化流程，并非坐在原地等待其它大模型的追赶。
先是在 2023 年 2 月 2 日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT Plus，也就是收费制订阅服务，以每月 20 美元的价格，可以让用户在高峰期优先使用 ChatGPT。
然后在 2023 年 4 月 12 日，OpenAI 宣布推出基于付费订阅的的商业版产品 ChatGPT Business，以使企业能够在控制自己数据的情况下使用他们的服务。
最后，OpenAI 在近日表示，要继续推出企业版的 Beta 版本，也就是俗称的 " 定制版 "，能为大中小企业提供更多 ChatGPT 定制化选项。
在完成 Plus 版、企业版、商务版三重收费标准后，OpenAI 为了增加营收，多次调整 GPT-4 访问限制，从最初的 150msg/4hr 调整到 25msg/3hr，7 月下旬又上调至 50msg/3hr。并且还进行多次 GPT 模型能力升级和降价，后者包括嵌入模型和 GPT-3.5-turbo。
ChatGPT Plus
多套组合拳打出来，OpenAI 商业化进展取得了开门红。
据 OpenAI 表示，在 C 端市场上，截止 7 月份，ChatGPT Plus 付费用户达到 200 万；在 B 端市场上，企业版 ChatGPT 已经被超过 80% 的财富 500 强公司团队采用。而 Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业已经提前试用了定制版本 ChatGPT Beta，均反馈良好。
值得一提的是，OpenAI 盈利的模型多种多样，并不仅有 ChatGPT。例如微调模型 babbage、davinci、向量化模型 Ada v2、语音模型 Whisper，和开头提到的文生图模型 DALL · E 3。各有各的用途，收费模式也不大一致。
CEO 奥特曼（Sam Altman）在今年年初曾提到："OpenAI 在 2023 年预计实现 2 亿美元的年收入，并在 2024 年达到 10 亿美元的目标。"
但是按现在 200 万付费用户和 80% 财富 500 强公司的基数来看，今年就能完成 2024 年的年度计划。
游戏领域是新方向
OpenAI 除了是创业者之外，还是一位资深投资人。
从 2015 年开始，OpenAI 通过设立创投基金的方式，投资 AI 初创公司和组织。据 The Information 统计，截至今年 1 月，OpenAI 已经投了至少 16 家。
在上个月 17 日，OpenAI 在官网发布了公告宣布，已经收购完成一家年轻的 AI 初创企业 Global Illumination，并将其整个团队纳入麾下。这笔交易也是 OpenAI 自 2015 年以来，第一次公开的收购信息。
那么这家 Global Illumination 为什么这么特别？原因就是它不但是一家 AI 公司，还是一家游戏公司。
Global Illumination 独立开发的一款游戏 "Biomes"，并不是当下流行的手游，而是一个网页浏览器端的页游，游戏风格无比接近古早的沙盒游戏《我的世界》。
而《我的世界》则是有史以来最畅销的电子游戏，截至 2021 年 5 月，《我的世界》拥有 2.38 亿销量和 1.5 亿月活跃用户。
来源：网络
游戏领域一直和 AI 大模型，有着千丝万缕的关系。游戏能够给 AI 提供一个良好的稳定训练环境，锻炼 AI 的决策能力。早在 2016 年，OpenAI 就曾通过实时战略游戏 Dota2，来训练 AI。
OpenAI 可以动态地调整地形、植被、动物、天气等内容，生成真实多变的游戏世界，训练更好更强大的 AI，进一步促使 GPT 模型不断进化，最终实现通用人工智能（AGI）。同时，AI 也能赋能游戏更多的智能化，给玩家带来更多的体验感。
从侧面来讲，收购一家游戏公司，并有可能研发一款游戏，足以说明 OpenAI 的资金链足够充足，并没有破产的风险。
至于游戏能否成为继 ChatGPT 之后的新增量，还需要看 OpenAI 后续成立游戏项目的类型。
免责声明：本文来自锌财经客户端，不代表超天才网的观点和立场。文章及图片来源网络，版权归作者所有，如有投诉请联系删除。